determine the equation of regression lineal for each conjunto de datos. redondee su respuesta a la decena de…

determine the equation of regression lineal for each conjunto de datos. redondee su respuesta a la decena de milésimas más cercana. determine the equation of regression lineal for each conjunto de datos. redondee su respuesta a la decena de milésimas más cercana.\n\n| year | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |\n|--|--|--|--|--|--|--| \n| units sold | 1480 | 14,105 | 8925 | 18,750 | 5250 | 2650 |\n\n○ y = - 311,1429x + 9304,5238\n○ y = 311,1429x + 9304,52381\n○ y = 311,1429x + 9304,5238\n○ y = 9304.5238x - 311,1429

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Answer

Explanation:

Step1: Identificar los datos

Sea $x$ el año y $y$ el número de unidades vendidas. Asignamos $x = 1$ para el año 2011, $x = 2$ para 2012, etc.

Step2: Usar una calculadora de regresión lineal

Utilizando una calculadora científica o un software (por ejemplo, Excel) con función de regresión lineal, introducimos los pares $(x,y)$ correspondientes a los datos de la tabla.

Step3: Obtener la ecuación

La ecuación de regresión lineal tiene la forma $y=mx + b$, donde $m$ es la pendiente y $b$ es la intersección con el eje - y. Al calcular, obtenemos $m=-311,1429$ y $b = 9304,5238$. La ecuación de regresión lineal es $y=-311,1429x + 9304,5238$.

Answer:

$y=-311,1429x + 9304,5238$