the distribution of the values of a population is shown below, and a simple random sample is drawn from the…

Brief Explanations:

Para hacer inferencias válidas sobre una población a partir de una muestra aleatoria simple, no es necesario que la población siga una distribución normal. La muestra aleatoria simple es representativa de la población, y el Teorema del Límite Central asegura que, incluso si la población no es normal, la distribución de la media muestral se acercará a una distribución normal a medida que el tamaño de la muestra aumente. Pero en este caso, la pregunta se basa solo en que la muestra es aleatoria simple. Una muestra aleatoria simple se puede usar para hacer inferencias sobre la población. Además, la curva mostrada es una curva normal, pero la normalidad de la población no es un requisito para que una muestra aleatoria simple se pueda usar para inferencias (aunque la normalidad puede simplificar ciertos métodos). Pero la principal razón es que es una muestra aleatoria simple. Sin embargo, si se asume que la única información es que es una muestra aleatoria simple y se mira las opciones, la lógica es: si la población es normal y la muestra es aleatoria simple, sí se pueden hacer inferencias.

Answer:

Yes, because the population values appear to be normally distributed.