don collected the salary and monthly expenses of several employees. which line best models the data?\na $y =…

Explanation:

Step1: Observar la tendencia de los datos

Vemos que a medida que aumenta el salario (x - variable independiente), también aumentan los gastos mensuales (y - variable dependiente). Esto significa que la pendiente de la recta de ajuste debe ser positiva. Las ecuaciones de la forma $y = mx + b$ donde $m$ es la pendiente y $b$ es la intersección con el eje y. Las opciones A y B tienen pendiente $m=- 0.01$ (negativa), así que se descartan.

Step2: Probar un par de datos en las opciones restantes

Tomemos el primer par de datos $(x = 50,y = 3.2)$. Para la opción C: $y=0.01x + 3.45$, sustituyendo $x = 50$ obtenemos $y=0.01\times50+3.45=0.5 + 3.45=3.95$. Para la opción D: $y=0.01x-3.45$, sustituyendo $x = 50$ obtenemos $y=0.01\times50 - 3.45=0.5-3.45=-2.95$. El valor de $y$ en la opción D es negativo y no coincide con los datos reales. Ahora, probemos con otro par, digamos $(x = 100,y = 5.8)$. Para la opción C: $y=0.01\times100+3.45=1 + 3.45 = 4.45$. Aunque no es exactamente 5.8, es más cercano que los resultados de la opción D para los datos probados.

Answer:

C. $y = 0.01x+3.45$