evaluating a histogram\nthe data set 80, 84, 79, 44, 87, 73, 89, 90, 82, 89, 93, 97, 77, and 71 is graphed…

evaluating a histogram\nthe data set 80, 84, 79, 44, 87, 73, 89, 90, 82, 89, 93, 97, 77, and 71 is graphed below.\nuse the histogram to answer the questions.\nwhat type of distribution is this?\nwhat is the mean?\nwhat is the median?\nwhich measure of center is the best choice for this data set?

evaluating a histogram\nthe data set 80, 84, 79, 44, 87, 73, 89, 90, 82, 89, 93, 97, 77, and 71 is graphed below.\nuse the histogram to answer the questions.\nwhat type of distribution is this?\nwhat is the mean?\nwhat is the median?\nwhich measure of center is the best choice for this data set?

Answer

Explanation:

Step1: Calculer la somme des données

$80 + 84+79 + 44+87+73+89+90+82+89+93+97+77+71=1145$

Step2: Compter le nombre de données

Il y a $n = 14$ données.

Step3: Calculer la moyenne

La moyenne $\bar{x}=\frac{1145}{14}\approx81.79$

Step4: Trier les données

$44,71,73,77,79,80,82,84,87,89,89,90,93,97$

Step5: Calculer la médiane

Comme $n = 14$ (pair), la médiane est la moyenne des deux valeurs centrales. Les deux valeurs centrales sont les $7$-ème et $8$-ème valeurs. La $7$-ème valeur est $82$ et l'$8$-ème est $84$. Médiane $=\frac{82 + 84}{2}=83$

Step6: Identifier le type de distribution

La distribution est asymétrique car la queue est plus longue vers la gauche (en raison de la valeur $44$). C'est une distribution à queue gauche.

Step7: Choisir la meilleure mesure de centre

En raison de l'extrême ($44$), la médiane est la meilleure mesure de centre car elle est moins influencée par les valeurs extrêmes.

Answer:

Type de distribution: Distribution à queue gauche Moyenne: $\approx81.79$ Médiane: $83$ Meilleure mesure de centre: Médiane