match each correlation coefficient to the appropriate scatter plot.\nr = 0.4 r = 0.9 r = -0.4 r = -1
match each correlation coefficient to the appropriate scatter plot.\nr = 0.4 r = 0.9 r = -0.4 r = -1
Answer
Explanation:
Step1: Comprender la correlación positiva y negativa
Un coeficiente de correlación positivo ($r>0$) significa que cuando una variable aumenta, la otra tiende a aumentar. Un coeficiente de correlación negativo ($r < 0$) significa que cuando una variable aumenta, la otra tiende a disminuir.
Step2: Comprender la fuerza de la correlación
El valor absoluto de $r$ se acerca a 1, más fuerte es la correlación. $r = 1$ es una correlación positiva perfecta y $r=- 1$ es una correlación negativa perfecta. $r = 0$ significa que no hay correlación lineal.
Step3: Analizar los diagramas de dispersión
- Para $r = 0.9$, es una correlación positiva fuerte, los puntos deben estar muy cerca de una línea ascendente.
- Para $r = 0.4$, es una correlación positiva débil, los puntos tienen una tendencia general ascendente pero están más dispersos.
- Para $r=-0.4$, es una correlación negativa débil, los puntos tienen una tendencia general descendente pero están dispersos.
- Para $r = - 1$, es una correlación negativa perfecta, los puntos deben estar exactamente sobre una línea descendente.
Answer:
- $r = 0.4$: Diagrama de dispersión con una tendencia positiva débil (puntos dispersos pero con tendencia ascendente).
- $r = 0.9$: Diagrama de dispersión con una tendencia positiva fuerte (puntos cercanos a una línea ascendente).
- $r=-0.4$: Diagrama de dispersión con una tendencia negativa débil (puntos dispersos pero con tendencia descendente).
- $r = - 1$: Diagrama de dispersión con una tendencia negativa perfecta (puntos sobre una línea descendente).